Die SEF vergibt den zweiten Preis in der Kategorie Beste klinische Kommunikation an eine Studie, die die Implantation des Embryos mit Hilfe künstlicher Intelligenz vorhersagt

Die Anerkennung des Instituto Bernabeu für dessen laufende Forschung wurde auf dem 33. Kongress der Spanischen Gesellschaft für Fruchtbarkeit (SEF) deutlich. Die Klinik stellte 18 wissenschaftliche Arbeiten vor, von denen 3 bei dieser zweijährlichen Tagung mit den Hauptpreisen ausgezeichnet wurden.

Eine Forschungsarbeit befasst sich mit der Anwendung der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Reproduktionsmedizin und trägt den Titel „Prognose der Implantation euploider Embryonen mit Techniken der künstlichen Intelligenz“. Sie wurde mit dem zweiten Preis in der Kategorie Beste klinische Präsentation ausgezeichnet. Auch der erste Preis ging an die Klinik – für eine Forschungsarbeit mit einem Vergleich zweier Modelle zur ovariellen Stimulation.

Das Instituto Bernabeu hat ein Modell der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt, um eine Prognose für die Wahrscheinlichkeit der Implantation von chromosomal normalen Embryonen zu erstellen. In die Studie wurden 48 Variablen einbezogen: Prädiktoren, die mütterlichen und väterlichen Faktoren entsprechen, die sich auch auf Eizellen und Spermien beziehen, embryonale Faktoren und solche, die mit der Embryobiopsie in Verbindung stehen; andere Variablen, die mit der Stimulation der Eierstöcke zusammenhängen, sowie die endometriale Vorbereitung und schließlich Prädiktoren, die mit der Verabreichung von Hilfsbehandlungen zusammenhängen.

Die Forscher des Instituto Bernabeu haben auf der Grundlage dieser Variablen verschiedene Algorithmen entwickelt, um die Implantation des Embryos vorherzusagen. Einige der Variablen, die sich als besonders aussagekräftig herausgestellt haben, sind die Dicke der Gebärmutterschleimhaut und die Variablen im Zusammenhang mit der Embryobiopsie, einschließlich des Tages, an dem die Analyse durchgeführt wird. Wichtig waren auch das Alter der Mutter, ob die Eizelle aus einer Eizellspende stammte und die Qualität des Embryos selbst.

Predicción de la implantación de embriones euploides mediante técnicas de inteligencia artificial

Á. Máñez; J.A. Ortiz; R. Morales; B. Lledó; A. Cascales; A. Bernabeu; J. Ten; R. Bernabeu