Un estudio de IB, que contribuye a detectar respuestas inesperadas en la estimulación ovárica a través de Inteligencia Artificial, seleccionado como ponencia oral para la ESHRE 2023

El Comité Científico de la European Society of Human Reproduction and Embryology (ESHRE) ha seleccionado como ponencia oral para su próximo congreso que tendrá lugar en junio, en Copenhague, nuestra investigación titulada: ‘’La combinación de aprendizaje automático y farmacogenética para la predicción de la respuesta ovárica subóptima’’ dirigida por el doctor Jose Ortiz.

Se estima que el 16% de pacientes menores de 30 años, que, a priori, deberían tener óvulos suficientes para su tratamiento pero que, contra pronóstico, tienen una baja respuesta a la estimulación, podrían beneficiarse de la aplicación de la IA desarrollada en IB que permitiría identificar esas variantes genéticas que predisponen a una respuesta ovárica inadecuada, lo que contribuye a adelantar diagnósticos y personalizar el tratamiento con mejores resultados.

Una proporción sustancial de mujeres clasificadas como «normo-respondedoras» puede no alcanzar el rango óptimo de ovocitos recuperados tras una estimulación ovárica controlada (COS). La explicación a este comportamiento es que existen variantes genéticas que predisponen a una menor sensibilidad ovárica a la estimulación, por lo que nuestros expertos desarrollan líneas específicas de investigación que contribuyan a mejorar esta realidad.

The combination of machine learning and pharmacogenetics for the prediction of sub-optimal ovarian response. Oral presentation. J.A. Ortiz, B. Lledó, S. Myles, R. Morales, J. Guerrero, A. Bernabeu, R. Bernabeu.