Machine learning e implantación de embriones euploides

Qué investiga: embriones humanos procedentes de ciclos de Fecundación in vitro (FIV) cuya dotación cromosómica ha sido analizada mediante PGT-A.

Objetivo: ejemplar algoritmos de Inteligencia Artificial (Machine Learning) para poder predecir la probabilidad que un embrión euploide (analizado mediante PGT-A) implante en el útero materno. Se emplearán como variables predictoras diferentes características de los pacientes (maternas y paternas), del ciclo de FIV, de los embriones, de la estimulación ovárica y de la biopsia embrionaria.

Situación actual: En la actualidad se está ampliando el número de casos para tras el oportuno análisis estadístico.

Ubicación: Departamento de Biología Molecular y Genética. Instituto Bernabeu. Alicante

Responsables: Dra. José A. Ortiz, Dra. Ruth Morales y Dra. Belén Lledó.