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La SEF décerne le deuxième prix à la Meilleure Communication Clinique à une étude prédisant l’implantation de l’embryon avec l’Intelligence Artificielle

01-06-2022

La SEF décerne le deuxième prix à la Meilleure Communication Clinique à une étude prédisant l’implantation de l’embryon avec l’Intelligence Artificielle

Le soutien à la recherche constante menée par Instituto Bernabeu a été manifeste lors du 33e Congrès de la Société espagnole de fertilité (SEF). La clinique a présenté 18 travaux scientifiques dont 3 ont obtenu les principales récompenses de cette rencontre biennale.

L’une des études, intitulée Prédiction de l’implantation des embryons euploïdes par des techniques d’intelligence artificielle, basée sur l’application de l’Intelligence Artificielle (IA) dans la médecine de la procréation, a remporté le deuxième prix à la meilleure communication clinique. La clinique a également remporté le premier prix pour son étude comparant des modèles de stimulation ovarienne.

Instituto Bernabeu a créé un modèle d’Intelligence Artificielle (IA) permettant de pronostiquer la probabilité d’implantation d’embryons chromosomiquement normaux. 48 variables ont été incluses : des variables correspondant à des facteurs maternels et paternels, également associés aux ovules et aux spermatozoïdes, des variables liées à des facteurs embryonnaires, associés à la biopsie de l’embryon, ainsi que d’autres variables liées à la stimulation ovarienne et à la préparation de l’endomètre et des variables associés à l’administration de traitements auxiliaires.

À partir de ces variables, les chercheurs d’Instituto Bernabeu ont mis au point plusieurs algorithmes pour pronostiquer l’implantation de l’embryon. Les variables démontrant avoir une plus grande capacité de pronostic ont été la grosseur de l’endomètre et celles associées à la biopsie de l’embryon, notamment à la date à laquelle l’analyse était réalisée. Les variables comme l’âge maternel, si l’ovocyte provenait d’un don d’ovocytes et la qualité de l’embryon ont également été importants.

Predicción de la implantación de embriones euploides mediante técnicas de inteligencia artificial

Á. Máñez; J.A. Ortiz; R. Morales; B. Lledó; A. Cascales; A. Bernabeu; J. Ten; R. Bernabeu

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