Une étude de l’IB, qui aide à détecter les réponses inattendues dans la stimulation ovarienne grâce à l’Intelligence Artificielle, sélectionnée comme présentation orale pour l’ESHRE 2023.

Le Comité Scientifique de la European Society of Human Reproduction and Embryology (ESHRE) a sélectionné notre recherche intitulée “Combinaison de l’apprentissage automatique et de la pharmacogénétique pour prédire la réponse ovarienne sous-optimale” dirige par le Dr. José Ortiz comme présentation orale pour son prochain congrès qui se tiendra en juin à Copenhague.

On estime que 16% des patientes de moins de 30 ans qui, a priori, devraient avoir suffisamment d’ovocytes pour le traitement mais qui, contre le pronostic, ont une faible réponse à la stimulation, pourraient bénéficier de l’application de l’IA développée dans l’IB, qui permettrait d’identifier les variantes génétiques qui prédisposent à une réponse ovarienne insuffisante, contribuant ainsi à faire avancer les diagnostics et à personnaliser le traitement avec de meilleurs résultats.

Une proportion importante de femmes classées comme « normo-répondeuses » peut ne pas atteindre le nombre optimal d’ovocytes prélevés après une stimulation ovarienne contrôlée (COS). L’explication de ce comportement est qu’il existe des variantes génétiques qui prédisposent à une sensibilité ovarienne plus faible à la stimulation. Nos experts développent donc des lignes de recherche spécifiques qui contribuent à améliorer cette réalité.

The combination of machine learning and pharmacogenetics for the prediction of sub-optimal ovarian response. Oral presentation. J.A. Ortiz, B. Lledó, S. Myles, R. Morales, J. Guerrero, A. Bernabeu, R. Bernabeu.