La SEF contraddistingue con il secondo premio per la Migliore Comunicazione Clinica, uno studio che prevede l’impianto dell’embrione con l’Intelligenza Artificiale
01-06-2022
L’impulso alla costante ricerca che viene sviluppata dall’Instituto Bernabeu è rimasto evidente durante la celebrazione del 33° Congresso della Società Spagnola di Fertilità (SEF). La clinica ha presentato 18 lavori scientifici, di cui 3 hanno ottenuto le principali onorificenze di questo incontro biennale.
Una delle ricerche punta sull’applicazione dell’Intelligenza Artificiale (AI) nella medicina riproduttiva sotto il titolo Previsione dell’impianto di embrioni euploidi utilizzando tecniche di Intelligenza Artificiale, la quale ha ottenuto il secondo premio per la Migliore Comunicazione Clinica; il primo premio è stato assegnato anche all’Istituto per le sue ricerche che mette a confronto dei modelli di stimolazione ovarica.
L’Instituto Bernabeu ha creato un modello di Intelligenza Artificiale (AI) con cui si può prevedere la probabilità di impianto di embrioni cromosomicamente normali. Nello studio sono state incluse 48 variabili, certi predittori sono corrispondenti a fattori materni e paterni; altresì correlati a ovuli e spermatozoi; altri con fattori embrionali e quelli relativi alla biopsia embrionale; altre variabili legate alla stimolazione ovarica; anche alla preparazione endometriale; e, infine, con predittori relativi alla somministrazione di trattamenti ausiliari.
I ricercatori dell’Instituto Bernabeu hanno sviluppato diversi algoritmi basati su queste variabili per prevedere l’impianto dell’embrione. Alcune delle variabili che si sono rivelate avere una maggiore capacità prognostica sono state lo spessore dell’endometrio e quelle relative alla biopsia dell’embrione, tra queste compreso il giorno in cui viene eseguita l’analisi. Anche l’età materna è stata importante; se l’ovocito proveniva da una donazione di ovuli e la qualità dell’embrione stesso.
Predicción de la implantación de embriones euploides mediante técnicas de inteligencia artificial
Á. Máñez; J.A. Ortiz; R. Morales; B. Lledó; A. Cascales; A. Bernabeu; J. Ten; R. Bernabeu